关注政经事件 欧股早段个别走

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2020-06-18科技要性

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一分钟看懂Facebook、Nvidia这场AI大合作


一分钟看懂Facebook、Nvidia这场AI大合作

按:纵观整个科技业,巨头之间的关係历来十分複杂。有直接舞枪弄棒的,也有暧昧不清的,当然更多的还是相互扶持走向「康庄大道」的。Facebook 和 Nvidia 就是这样一种互利共生的关係,因为在人工智慧领域拥有共同的目标,然后就走在了一起。

在 AI 成为全球热点的大环境下,各大巨头之间纷纷布局,以期在未来能夺得一席之地,而 Facebook 和 Nvidia 也早已不复当年的「单纯」。

不复「单纯」的 Facebook、Nvidia

先来看 Facebook。这几年,Facebook 在人工智慧的动作频频,不仅为其 Messenger 推出了聊天机器人,发布了 Camera Effects、AR Studio 等 AR 平台,而且在 VR 社交上也一直有自己的想法:早年展示了 VR 社交,在今年的 F8 大会上则推出了 Facebook Spaces 虚拟实境社交平台。

此外,已有 13 年创立历史的 Facebook,从其最新一季的财报数据来看,月活跃使用者已达 19.4 亿,新发布的 Live 功能也让流量急速蹿升,这些海量的数据都需要更多的高性能伺服器来支撑。

再来看 Nvidia。拥有 20 余年成长历史的它,早已从一个小小的电脑显卡厂商,发展成如今支撑 AI 领域快速发展的重要基石。在 AI 世界里,Nvidia 拥有的 GPU 技术一直佔据中心地位。

这几年,Nvidia 不仅为 Microsoft Cognitive Toolkit 搭建新的 AI 框架,提供自研 DGX-1 AI 服务,而且也一直专注在深度学习的算法研究上。Nvidia 还投资了大大小小涵盖 AI、虚拟实境、生命科学等 25 家新创企业,如日本的 Abeja、美国 Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest,为他们提供技术、行销等支援。除了一般的 AI 领域,Nvidia 还和众多的汽车厂商如奥迪、宝马、博世携手合作,想借其 GPU 驱动无人驾驶汽车上路。按照 NvidiaCEO 黄仁勋的话来说,这家晶片製造商现在正成为一家「AI 计算公司」。

所以,在这些背景和前提下,Facebook 可借助 Nvidia 的 GPU 技术来妥善处理由大量使用者激增而产生的数据压力。

Facebook 和 Nvidia 有哪些合作?

早在 2015 年年底,Facebook 就在其开源的 AI 计算平台 Big Sur 中安装了 Nvidia 的 Tesla M40 GPU。Big Sur 是第一款针对机器学习、人工智慧研究开发的开放源代码计算系统,主要用于训练神经网路,搭载 Tesla M40 之后,该平台的速度较前代产品提升 2 倍。据了解,Facebook 是第一家採用 NvidiaTesla M40 GPU 的厂商。

随着 Facebook 的「Live」直播热度攀升,Facebook 使用者对直播的需求也日益增大。为此在今年的 CES 展会上 Nvidia 推出了最新版的 Geforce Experience 显卡驱动,允许使用者在 Facebook 上 360°直播分享他们所玩的游戏,还能使用 Nvidia 的‘Ansel’软体共享与拍摄 360°的屏幕截图分享至 Facebook 和其他社交平台。

一分钟看懂Facebook、Nvidia这场AI大合作

今年 3 月,Facebook 宣布,其下代 GPU 伺服器 Big Basin 将使用 Nvidia 的 GPU 技术,为此,Nvidia 为伺服器提供了 8 台 Tesla P100 加速器,以及高速 NVLink 技术。据一项数据表明,搭载 NvidiaTesla P100 和 NVLink 技术的 Big Basin 训练的机器学习模型,与上代伺服器 Big Sur 相比,规模大 30%,记忆体上升 33% 左右。事实证明,在某些情况下,Big Basin 可以比 Big Sur 快上一倍,它以更快的速度处理 Facebook 海量的文字、照片和影片需求。

一分钟看懂Facebook、Nvidia这场AI大合作

此外,在今年 F8 大会前夕,Facebook 与 Nvidia 就开源社区也进行了合作,二者将利用 Facebook 的深度学习框架 Caffe2 共推人工智慧的发展。Caffe2 是一种可扩展和便携式快速深度学习框架,搭载了 8 台 Big Basin 伺服器,也就是说,这里边配置了 64 台 NvidiaTesla P100 加速器,从而可以提供具备 57 倍吞吐量的近线性深度学习训练。同时,Caffe2 还使用了 Nvidia 的 DGX-1 来做支援,使用者训练 AI 模型的速度可提升 7 倍。

现在及未来:「天作之合」

虽然 Facebook 的月活使用者已接近 20 亿,但据研究公司 eMarketer 预测,该公司的新兴市场使用者群还会以惊人的速度成长。到 2020 年之前,印度,印尼,墨西哥和菲律宾等国家,由于智慧手机渗透率的直线成长,将会成为 Facebook 使用者成长最快的市场。因此,Facebook 将需要更多的伺服器来应对不断成长的数据量。

对于 Nvidia 的专业可视化业务而言,这无疑是一大利好消息。因为 NvidiaTesla 系列 GPU 可用于加速高性能计算和承载超大型数据中心的工作负荷,从而可以遏制大量激增的数据压力。

据市场预测,到 2022 年之前,AI 晶片的市场规模每年将增加 60% 以上,达到 160 亿美元。而 GPU 处理器正好可解决该市场的很大一部分需求。所以,Nvidia 对未来人工智慧市场的意义不言而喻。

目前来看,Nvidia 的 Tesla GPU 也已经被多家云端服务商如 Amazon Web Services,Google Cloud 和 Microsoft Azure 等使用,随着 AI 投注的增加,未来云端计算+人工智慧将是一个不可估量的市场。所以这样来看,Facebook 和 Nvidia 的合作不管是现在还是未来,都是一场「天作之合」。

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